LLM-ek teljesítménye 2025-ben: benchmark összehasonlítás
A vezető nagy nyelvi modellek képességeinek szisztematikus összehasonlítása 14 különböző feladatkategóriában, különös tekintettel a magyarországi felhasználási területekre.
Tudományos alapú, elmélyült elemzések a világ leggyorsabban fejlődő technológiai területéről. Kutatói hátterű szakértőink folyamatosan figyelik a globális MI-ökoszisztéma változásait.
Portálunk átfogó elemzésekkel lefedi a mesterséges intelligencia kutatás, fejlesztés és alkalmazás teljes spektrumát.
Mélytanulás, neurális hálózatok, szupervizált és felügyelet nélküli módszerek részletes elemzése és alkalmazási példák.
RészletekNagy nyelvi modellek, szövegértés, fordítás, generatív MI — az NLP területének legfontosabb áttörései.
RészletekKépfelismerés, objektumdetekció, orvosi képdiagnosztika, autonóm járművek és ipari vizuális MI rendszerek.
RészletekAz MI rendszerek társadalmi hatásai, átláthatóság, előítélet-mentesítés és az etikus fejlesztés legjobb gyakorlatai.
RészletekMI-vállalatok versenyhelyzete, befektetési trendek, kockázatitőke-áramlások és a piac jövőbeli iránya 2030-ig.
RészletekAz MI egészségügyi, pénzügyi, ipari és közigazgatási alkalmazásainak részletes esettanulmányai Magyarországon és globálisan.
Részletek
Az adatok 347 globális és 62 magyarországi MI-beruházás elemzésén alapulnak. Forrás: Xenium Kutatási Adatbázis, 2024.
Teljes elemzés megtekintése
A vezető nagy nyelvi modellek képességeinek szisztematikus összehasonlítása 14 különböző feladatkategóriában, különös tekintettel a magyarországi felhasználási területekre.
Az Európai Unió mesterséges intelligenciáról szóló rendelete 2025 februárjától lép teljes hatályba. Átfogó útmutató a megfelelési kötelezettségekről.
A hazai feldolgozóiparban bevezetett MI-megoldások eredményeinek összefoglalása: hatékonysági nyereségek, kihívások és a 2025-ös kilátások.
Elemzőink hosszú távú forgatókönyveket dolgoztak ki a mesterséges intelligencia fejlődésére vonatkozóan, figyelembe véve a technológiai, gazdasági és társadalmi tényezőket egyaránt.
Forrás: Xenium Kutatási Intézet, Magyar Digitális Gazdasági Kamara és OECD Digitális Gazdaság Outlook 2024
A Xenium 2013-ban alapult Budapesten azzal a céllal, hogy a mesterséges intelligencia rendkívül összetett területén megbízható, függetlenül verifikált elemzéseket tegyen közzé.
Csapatunk akadémiai kutatókból, iparági szakértőkből és adattudósokból áll, akik közösen több mint 340 elemzést publikáltak neves tudományos és ipari forrásokban.
Megismerni a csapatot